Product Owner

Secteur des medias

Télécom & Médias Product owner
Début : Immédiat
Durée : 6+ mois
Tarif journalier moyen : 600€/jour
Localisation : Paris
Télétravail partiel

Contexte de la mission

Un grand acteur du secteur média recherche un Product Owner expérimenté pour accompagner la Direction Produit sur des projets stratégiques liés aux offres numériques.
Le consultant interviendra notamment sur un projet innovant autour du modèle des “User Needs” intégrant des solutions d’Intelligence Artificielle, depuis la R&D jusqu’à la mise en production.

Responsabilités principales

La mission couvrira un large spectre de gestion produit et fonctionnelle :

  • Cadrage et pilotage du périmètre fonctionnel et de la roadmap.
  • Définition, priorisation et suivi des besoins utilisateurs.
  • Rédaction des user stories, spécifications fonctionnelles et tests d’acceptation.
  • Gestion et animation du backlog produit.
  • Co-construction de la roadmap avec les équipes PM/PO/UX/UI/Tech.
  • Recette fonctionnelle des développements et suivi qualité.
  • Coordination avec l’ensemble des parties prenantes (équipes éditoriales, techniques, marketing, juridiques, partenaires externes).
  • Suivi des KPI produit et reporting d’avancement.
  • Veille technologique et concurrentielle (IA, SaaS, API, médias).

Profil recherché

  • Minimum 3 ans d’expérience en tant que Product Owner dans une équipe agile produit (Scrum).
  • Expérience confirmée dans les médias numériques d’actualités.
  • Très bonne maîtrise des pratiques agiles, du Product Discovery et des frameworks Produit.
  • Solides compétences en gestion de produit orienté data et IA.
  • Bonne connaissance des standards SaaS, API REST/JSON, Postman.
  • Aisance dans la communication avec des profils variés (éditoriaux, techniques, sponsors).
  • Maîtrise des outils : Jira, Confluence, Miro, Figma, etc.

Compétences appréciées :

  • Connaissance du framework User Needs.
  • Expériences concrètes avec différents LLM (modèles de langage).
  • Notions fortes en réglementation et enjeux liés à l’IA.
  • Bonne pratique des méthodes de priorisation (RICE, etc.).